UJI HOMOGENITAS DENGAN SPSS
Uji
homogenitas digunakan untuk mengetahui apakah beberapa varian populasi
adalah sama atau tidak. Uji ini dilakukan sebagai prasyarat dalam
analisis independent sample t test dan ANOVA. Asumsi yang
mendasari dalam analisis varian (ANOVA) adalah bahwa varian dari
populasi adalah sama. Sebagai kriteria pengujian, jika nilai
signifikansi lebih dari 0,05 maka dapat dikatakan bahwa varian dari dua
atau lebih kelompok data adalah sama.
Contoh Kasus:
Seorang
mahasiswi bernama Hanny melakukan penelitian untuk mengetahui apakah
ada perbedaan pemahaman mahasiswa jika dilihat dari tingkat prestasi.
Dengan ini Hanny menggunakan kuesioner sebagai alat pengumpul data yang
disebar pada 20 responden dan membuat dua variabel pertanyaan yaitu
pemahaman mahasiswa dan tingkat prestasi. Pada variabel pemahaman
mahasiswa memakai skala Likert dengan pertanyaan favorabel dan
unfavorabel (mengungkap dan tidak mengungkap). Pada item favorabel skala
yang dipakai 1 = sangat tidak setuju, 2 = tidak setuju, 3 = setuju, dan
4 = sangat setuju. Pada item unfavorabel sebaliknya yaitu 1 = sangat
setuju, 2 = setuju, 3 = tidak setuju, dan 4 = sangat tidak setuju. Untuk
variabel tingkat prestasi menggunakan data nominal yang dibuat tiga
alternatif jawaban yaitu 1 = IPK kurang dari 2,50; 2 = IPK 2,51-3,30 dan
3 = IPK 3,31-4,00. Data-data yang di dapat ditabulasikan sebagai
berikut:
Tabel. Tabulasi Data (Data Fiktif)
|
Subjek
|
Pemahaman Mahasiswa
|
Tingkat
| ||||||||||
|
Item pertanyaan
|
Total Skor
|
Prestasi
| ||||||||||
| |
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
9
|
10
| | |
|
1
|
4
|
4
|
3
|
4
|
4
|
2
|
4
|
3
|
4
|
4
|
36
|
3
|
|
2
|
4
|
4
|
4
|
3
|
4
|
4
|
3
|
4
|
4
|
4
|
38
|
3
|
|
3
|
3
|
3
|
4
|
2
|
2
|
1
|
4
|
2
|
1
|
3
|
25
|
1
|
|
4
|
3
|
3
|
4
|
2
|
2
|
4
|
1
|
2
|
3
|
4
|
28
|
2
|
|
5
|
4
|
4
|
4
|
2
|
4
|
3
|
3
|
3
|
4
|
3
|
34
|
3
|
|
6
|
2
|
4
|
2
|
4
|
1
|
4
|
4
|
2
|
2
|
4
|
29
|
2
|
|
7
|
2
|
4
|
2
|
4
|
2
|
2
|
2
|
4
|
2
|
4
|
28
|
2
|
|
8
|
4
|
4
|
4
|
4
|
4
|
4
|
3
|
2
|
4
|
4
|
37
|
3
|
|
9
|
4
|
4
|
2
|
4
|
4
|
4
|
4
|
4
|
4
|
4
|
38
|
3
|
|
10
|
2
|
1
|
4
|
4
|
3
|
4
|
3
|
3
|
2
|
1
|
27
|
1
|
|
11
|
2
|
2
|
1
|
4
|
4
|
3
|
1
|
4
|
4
|
2
|
27
|
2
|
|
12
|
3
|
1
|
3
|
2
|
2
|
4
|
4
|
3
|
2
|
4
|
28
|
1
|
|
13
|
3
|
4
|
3
|
4
|
2
|
4
|
4
|
4
|
1
|
4
|
33
|
3
|
|
14
|
4
|
4
|
2
|
3
|
4
|
4
|
2
|
4
|
4
|
3
|
34
|
3
|
|
15
|
2
|
4
|
4
|
4
|
4
|
2
|
3
|
4
|
4
|
4
|
35
|
3
|
|
16
|
4
|
2
|
3
|
4
|
3
|
4
|
3
|
3
|
4
|
2
|
32
|
1
|
|
17
|
1
|
3
|
2
|
3
|
4
|
2
|
4
|
4
|
3
|
2
|
28
|
1
|
|
18
|
4
|
4
|
3
|
4
|
4
|
4
|
4
|
4
|
4
|
4
|
39
|
3
|
|
19
|
4
|
4
|
2
|
2
|
3
|
3
|
2
|
1
|
2
|
4
|
27
|
2
|
|
20
|
4
|
2
|
2
|
4
|
2
|
4
|
2
|
3
|
4
|
2
|
29
|
2
|
Langkah-langkah pada program SPSS
- Masuk program SPSS.
- Klik variable view pada SPSS data editor.
- Pada kolom Name ketik item1, kolom Name pada baris kedua ketik item2.
- Pada kolom Decimals untuk kolom item1 dan item2 angka ganti menjadi 0.
- Pada kolom Label, untuk kolom pada baris pertama ketik Pemahaman Mahasiswa dan untuk kolom pada baris kedua ketik Tingkat Prestasi.
- Untuk kolom Values, klik simbol kotak kecil pada kolom baris kedua, pada Value ketik 1 kemudian pada Value Label ketikkan IPK kurang dari 2,50, kemudian klik Add. Kemudian pada Value ketik 2 kemudian pada Value Label ketikkan IPK 2,50-3,30, kemudian klik Add. Selanjutnya pada Value ketik 3 kemudian pada Value Label ketikkan IPK 3,31-4,00, kemudian klik Add.
- Klik OK
- Untuk kolom-kolom lainnya boleh dihiraukan (isian default)
- Buka data view pada SPSS data editor, maka didapat kolom variabel item1 dan item2.
- Pada kolom item1 ketikkan data total skor item, pada kolom item2 ketikkan angka-angka 1 sampai 3 yang menunjukkan tanda nilai IPK.
- Klik Analyze - Compare Means - One Way Anova
- Klik variabel Pemahaman Mahasiswa dan masukkan ke kotak Dependent List, kemudian klik variabel Tingkat Prestasi dan masukkan ke kotak Faktor.
- Klik Options
- Klik Homogeneity of variance, kemudian klik Continue
- Klik OK, maka hasil output yang didapat pada kolom Test of Homogeneity of Variance adalah sebagai berikut:
Tabel. Hasil Uji Homogenitas
Dari
hasil di atas dapat diketahui signifikansi sebesar 0,193. Karena
signifikansi lebih dari 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa ketiga
kelompok data pemahaman mahasiswa berdasar tingkat prestasi mempunyai
varian sama. Angka Levene Statistic menunjukkan semakin kecil nilainya
maka semakin besar homogenitasnya. df1 = jumlah kelompok data-1 atau
3-1=2 sedangkan df2 = jumlah data – jumlah kelompok data atau 20-3=17.
